ClaudeとCodexの3アカウント運用で失敗した話

AIを増やしたら、作る仕事より、AIの動きを追う仕事が増えていました。

Claudeの2アカウントとCodexの1アカウントを組み合わせ、依頼を置いておけば次々に作業が進む仕組みを作りました。寝ている間も進めば、その分、自分の仕事が減ると思っていたからです。結果は、期待したようにはいきませんでした。

今は全自動をやめ、Claude Codeを作業の軸にして、必要なところだけ別のAIへ渡し、Claude Codeへ戻して仕上げる使い方に落ち着いています。以下は、その失敗と今の運用の記録です。

3アカウントを組み合わせて、全自動にしたかった

使ったのは、Claudeの2アカウントとCodexの1アカウントです。Claude CodeはAnthropicのAIをPC上の開発作業に使う道具、CodexはOpenAIの同じ種類の道具で、どちらもPCのフォルダの中でコードや文章を直せます。

作業の依頼を1か所にまとめ、管理用のスクリプトが各アカウントの利用上限の残りを見て、どのアカウントに渡すかを決める形でした。それぞれを単独で使うと便利なので、組み合わせれば任せられる仕事がさらに増えると考えていました。

全自動にすると、エラー対応で作業が進まなかった

ところが、動かしている仕組みのエラーを解消する対応が続き、作りたいものを進める時間が取られました。実際に対応したのは、たとえば次のような問題です。

• 同じ依頼に、Codexが3つ同時に動いていた。依頼ごとに「実行中」の記録を残し、同じ依頼を重ねて動かさない仕組みを足した
• 利用上限に達したアカウントで起動し、作業を始める前に数秒で終わる実行が続いた。上限に達したアカウントをしばらく選ばない形に直した
• 使用量を表示する自作の画面が、同じ分を二重に数えていた。実際より多く見え、利用上限が近いと判断しかけた

どれも、作りたかったものではなく、自動化の仕組みそのものを直す作業です。何を完成させるために動かしているのか、追いづらくなりました。

AIが動いていることと、仕事が前に進んでいることは同じではありません。自動実行を続けても、人が問題を確認して直す必要があるなら、狙っていた省力化には届きません。これが、全自動をやめた理由です。

今は、Claude Codeを軸に、区切りで受け渡している

今の運用は次のとおりです。

• 使っているのは、Claude Codeの2アカウントとCodexの1アカウント。それにGeminiとGrokの無料枠
• 全員を一斉に動かすことはしない
• Claude Codeで作る。必要なところだけ別のAIへ渡して、別の視点で確かめてもらう。Claude Codeへ戻して、修正して仕上げる
• その区切りで、受け渡しは自分でする

手間は少し増えました。それでも私には、これまで試した中で、エラーが少なく、トークンの無駄も抑えやすい方法でした。

Codexについては、使い方を変えた体験もあります。ターミナル（黒い画面）で使っていたときは、使用量が早く減り、Codexの力を引き出せている感じもしませんでした。そこで、同じCodexをデスクトップ版（パソコンにインストールして、普通のアプリの画面で使えるもの）に切り替えたところ、使用量の減りが目に見えて少なくなりました。ただし、設定・仕事・会話の長さをそろえて比べたわけではなく、私の環境での体験です。

分かっていないこと

今回の失敗から、「3アカウントで使うとAIの性能が落ちる」とは言えません。現在のAIでは連携や自動化がすべて無理だとも考えていません。何がどの程度影響したのかは、一つずつ確かめていません。今の段階で言えるのは、私が組んだ全自動の運用では期待したほど作業が進まず、受け渡しを決めて使うほうが合っていた、ということです。

失敗から得たこと

大切なのは、何個のAIを動かしているかより、作りたいものが完成に近づいているか、自分の対応が減っているかです。AIを動かし続けるより、完成までの受け渡しを決めるほうが、私には合っていました。

別のAIへ渡すときに何をそろえるか、受け渡しの具体的な進め方は、noteの記事「全自動をやめた理由」に書いています。